Workshop Medizin und klinische Technologien

Mehr Zeit für Patient*innen durch Cognitive Medical Computing?

KI, Maschinelles Lernen und Cognitive Computing versprechen auch für Gesundheit und Medizintechnik Kosten- und Zeitersparnis. Schon heute wird die Auswertung medizinischer Bilder in weiten Teilen automatisiert, wodurch Befunde quantitativer und objektiver werden. Algorithmen, die das Wissen über ganze Patientenkohorten bündeln liefern wertvollen Kontext für Therapieentscheidungen.

Doch wie verändert sich das Berufsbild unter Ärzt*innen aktuell und in Zukunft? Im Rahmen dieses Workshop diskutieren wir aktuelle Möglichkeiten der medizinischen Bildverarbeitung und Datenanalyse mit Blick auf deren Vorteile und Risiken. Dabei besteht breiter Raum für verwandte Themen rund um KI in der Medizin, wie beispielsweise die Nachvollziehbarkeit maschineller Lernergebnisse, die Themen Datenschutz und Datenhoheit, sowie ein Blick auf die Grenzen der KI heute und in Zukunft.

Workshop Energie

Sektorenkopplung im digitalen Quartier

Eine der wesentlichen Herausforderungen für den Energiesektor stellt die Erreichung der im Klimaschutzabkommen vereinbarten Minderungsziele für die CO²-Emissionen dar. Dieses Ziel kann nach heutigem Wissenstands nur erreicht werden, wenn die jährlichen CO²-Emissionen ab 2020 um zusätzliche 3 bis 5 Prozent gesenkt werden. Einen Lösungsansatz bietet die vollintegrierte Sektorenkopplung im Quartier aus lokalen, erneuerbaren Energien. Die Energiewirtschaft kann durch den kombinierten Einsatz neuester Technologien dem Ziel einer solchen Sektorenkopplung näher kommen.

Dies wollen wir in unserem Workshop aus Sicht der angewandten Forschung aufzeigen, in der Diskussion mit den Teilnehmenden vertiefen und dabei Einblicke in Technologieinnovationen aus den Bereichen selbstlernende Energiemanagementsysteme, Blockchain-basierte Marktplätze sowie KI Cyber Security-Konzepte zum Schutz kritischer Infrastrukturen mittels Anomalie-Erkennung geben. Darüber hinaus werden auch weitere Aspekte der KI-Forschung vertiefend betrachtet und zur Diskussion gestellt. Dabei steht die Verbindung bereits bestehender Insellösungen hin zu einem offenen, skalierbaren Standard im Mittelpunkt.

Workshop Industrie 4.0

Maschinelles Lernen im industriellen Kontext

Modernen Produktionsanlagen wird aufgrund ihrer Komplexität ein Optimierungspotenzial unterstellt, dass mit den Methoden des maschinellen Lernens (ML) erschlossen werden kann. Mit diesen Methoden lassen sich datengestützt unbekannte Zusammenhänge lernen, Prozesse modellieren sowie adaptive Mechanismen realisieren, die Produktionsanlagen flexibel und schnell wandelbar machen.

Speziell Im industriellen Kontext sind nicht nur derzeitige Trendthemen wie Deep Learning interessant, sondern darüber hinaus eine große Vielfalt weiterer spezieller ML-Methoden, die auch mit weniger Daten unter gleichzeitiger Nutzung von vorhandenem Expert*innenwissen gut umgehen können. In unserm Workshop berichten unsere Expert*innen über aktuelle Forschungsansätze und laden die Teilnehmenden ein mit uns über die die Möglichkeiten des Einsatzes von ML-Methoden sowohl in der Prozess- als auch in der stückgutproduzierenden Industrie zu diskutieren.