Hands-On Seminar: Applied AI and Big Data

In dieser Schulung werden die Einsatzmöglichkeiten von KI-Verfahren zur Gewinnung geschäftsrelevanter Erkenntnisse anhand praktischer Übungen vermittelt.

Ausbildungsziel

Die Kompetenzfelder eines Data Scientist sind vielfältig. Als Newbie stehen Sie vor Herausforderungen: „Womit beginne ich?“, „Wie gehe ich vor?“, „Welche Werkzeuge sind für mich geeignet?“, „Welche theoretischen Grundlagen brauche ich?“.

Diese Schulung adressiert diese Herausforderungen. Die Schulungsteilnehmenden lernen anhand praktischer Hands-On-Übungen mit gängigen Werkzeugen die Tätigkeiten eines Data Scientist kennen. Dies umfasst das Sammeln, Verstehen, Aufbereiten und Visualisieren von Daten sowie die Datenanalyse mit Hilfe von Machine-Learning Methoden und neuronalen Netzen. Dabei werden zunächst die theoretischen Grundlagen vermittelt und anschließend das Erlernte im Rahmen praktischer Übungen mit gängigen Werkzeugen angewendet.

Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu realisieren und die Möglichkeiten maschineller Lernverfahren und Werkzeuge zu bewerten.

Zielgruppe

Sie sind Praktiker*in und interessieren sich für die Anwendung analytischer Fragestellungen.

Voraussetzungen

Sie verfügen über etwas Programmiererfahrung (vorzugsweise in Python) und über Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse. Typischerweise haben Sie einen Abschluss in einem MINT-Fach.

Inhalte

Tag 1

  • Motivation und Überblick
  • Agiler Prozess zur Datenanalyse anhand CRISP-DM
  • Datenvisualisierung und visuelle Analysen
  • Datenqualität und Datenaufbereitung

Tag 2

  • Einführung in Machine Learning mit scikit-learn
  • Einführung in Deep Learning mit TensorFlow 2
  • CNNs und ihre praktische Umsetzung
  • Objekterkennung mit Deep Learning

Tag 3

  • Zeitreihenanalyse und Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Datenparalleles Deep Learning mit Horovod
  • Übersicht der (Big) Data Architekturen und Technologien (z.B. Apache Kafka, Elastic Stack)
  • Vertrauenswürdige und sichere KI
  • Deployment und Wartung von KI Modele

Rahmen

Dauer: 3 Tage

Tagungssprache: Deutsch (Unterlagen auf Englisch)

Maximale Teilnehmer*innenzahl: 15
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Zentrum
Fraunhofer-Platz 1
67663 Kaiserslautern

Teilnahmegebühr: 2.850 Euro

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".

Termine und Anmeldung

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Termine
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Stornogebühren