Data Scientist for Smart Buildings

In smarten Gebäuden und Anlagen findet sich eine Vielzahl an Sensoren, die laufend große Mengen von Messungen erzeugen. Dieses Schulung zeigt, wie man diese Daten für ein intelligentes Energiemanagement nutzen kann. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erfahren, welche Fragestellungen bei Monitoring, Analyse, Simulation und Optimierung auftreten und mit welchen Methoden und Werkzeugen man sie angehen kann. An praktischen Beispielen lernen sie ebenfalls, wie man Daten und Modelle visualisieren sowie alternative Ergebnisse kommunizieren und qualifiziert bewerten kann.

Zielgruppe: Fachleute, die sich mit der Optimierung des Energiemanagements in Gebäuden, Rechenzentren, Produktionsanlagen etc. befassen.

Voraussetzungen:
 Wissen aus Mathematik, IT, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder entsprechende praktische Erfahrungen.

Inhalte

Tag 1: Datenbasierte Analyse und Modellierung

  • Datenbereinigung: Erkennen von Ausfällen und Fehlern, Rekonstruktion
  • Visualisierung und Analyse
  • Datenbasierte Modellierung: empirische Modelle
  • Energy Alarming: energetische Fehlerzustände
  • Modellprädiktive Regelung
  • Fallstudie

Tag 2: Physikalisch-empirische Modellierung und Simulation

  • Data Mining
  • Modellierung von Energienetzen und ihren Elementen
  • Simulation von Energienetzen
  • Graph Mining, Process Mining
  • Fallstudie Teil I: Einsatz von Apache Spark, MYNTS & DesParO

Tag 3: Prozess- und Kostenoptimierung, Hands-On

  • Optimierungsmethoden und Auswahl
  • Pareto-Optimierung
  • Robuste Optimierung
  • Überblick zu gängiger Software
  • Fallstudie Teil II: Hands-On

Online Lernen: Es wird weiterführendes Material zum selbstständigen Vertiefen zur Verfügung gestellt: annotierte Präsentationen, weiterführende Links, Anleitungen und Wissenstests.

Rahmen

Tagungssprache: Die Tagungssprache ist ggf. Englisch.

Maximale Teilnehmerzahl: 10
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin

Teilnahmegebühr:2.850 Euro inklusive Online-Material

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen auf Englisch, Online-Zugang und Verpflegung. Im Anschluss erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.

Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".

Termine und Anmeldung

Vielen Dank für Ihre Anmeldung zu unserer Schulung. Sie erhalten eine Bestätigung per E-Mail. 

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Termine
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