Datengetriebene Fabrikbetriebsoptimierung durch intelligente Fertigungssysteme

Intelligente, vernetzte Systeme haben ein hohes Potenzial zur Effizienzsteigerung der Produktion. Die Schulung liefert einen Einstieg in die datengetriebene Optimierung des Fabrikbetriebs und in die Konzeption von intelligenten Fertigungssystemen. Hierbei wird ein Top-down Ansatz verfolgt. Von der Zieldefinition über die wirtschaftlich-technische Potentialermittlung bis hin zu realen Gestaltungsbeispielen werden alle Stationen durchlaufen und anhand von Fällen aus der industriellen Praxis erläutert. Die Vorgehensweisen sind systematisch und wiederverwendbar. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer können sie anschließend wie Blaupausen für erste Fragestellungen im eigenen Unternehmen einsetzen. 

Zielgruppe: Die Schulung ist ein interdisziplinäres Angebot für Führungskräfte im Produktionsumfeld, Produktionsleiter und Produktionsplaner.

Voraussetzungen: Erfahrung im Bereich Produktionsplanung und –Steuerung, Produktionscontrolling. Erste Berührungspunkte mit dem Thema IT-Infrastrukturauswahl und Neuplanung von Produktionssystemen.

• Ziele von Big-Data-Ansätzen in der Industrie, zielorientierte Datenauswahl, Beispiel einer datengetriebenen Fabrikbetriebsoptimierung
• Analyse des wirtschaftlichen Nutzens, Risikoanalyse und Risikomanagement zur Identifikation von risikobehafteten Bauteilen
• Neu- und Bestandsplanung von intelligenten Fertigungssystemen, Anwendungsbeispiel
• Infrastruktur-Übersicht, Plattformkonzepte zur anlagen- und standortübergreifenden Vernetzung, Implementierungsbeispiele
• Erfassung zusätzlicher Daten

Dauer: 1 Tag

Tagungssprache: deutsch

Maximale Teilnehmerzahl: 15

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:

Fraunhofer Institutszentrum Schloss Birlinghoven

53757 Sankt Augustin

Teilnahmegebühr: 

950 Euro

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung. 

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.

Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".