Knowledge Discovery in Produktionsdaten – Modellierung, Visualisierung, Potenzialbewertung

Dank ingenieurwissenschaftlichem Design und langwieriger praktischer Erfahrung besitzen Fertigungsanlagen heute ein hohes Maß an Produktivität. Darauf aufbauend lassen sich aus komplexen und heterogenen Sensorinformationen aber weitere Optimierungspotenziale realisieren. 

Die Schulung »Knowledge Discovery in Produktionsdaten« stellt das geeignete Instrumentarium vor, um komplexe Datenzusammenhänge zu erkennen und für Optimierungen nutzbar zu machen. Eng gekoppelt an konkrete Fragestellungen und ohne zu tief auf die zugrundeliegende Algorithmik einzugehen, erhalten die Teilnehmer einen Überblick über mögliche Datentransformations-, Visualisierungs-, Modellierungs- und Evaluationsverfahren, die im Produktionsumfeld Anwendung finden. Neben den in Analysen verwendeten Methoden und Darstellungen wird vor allem darauf eingegangen, was mögliche Fallstricke bzw. Best Practices in dem Themengebiet der Analysen sind. Damit schließt die Schulung gezielt die Lücke zwischen Daten-Monitoring und Potenzialanalyse. 

Zielgruppe: Die Schulung ist ein interdisziplinäres Angebot für Informatiker, Ingenieure, Produktionsleiter und ggf. auch Projektplaner.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung.

Geplante Inhalte

  • Sensordatenfusion
  • Condition Monitoring und Anomaliedetektion
  • Abschätzung der Restlebensdauer
  • Vorhersage von Ausfällen und Fehlern
  • Lastvorhersage basierend auf historischen Daten bzw. unter Einbeziehung externer Daten wie z.B. Kalenderdaten, Wirtschaftsprognosen
  • Bottleneck-Analysen basierend auf Prozessmodellen
  • Decision Making under Uncertainty

Rahmen

Dauer: 1 Tag

Tagungssprache: deutsch

Maximale Teilnehmerzahl: 15

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:

Fraunhofer Institutszentrum Schloss Birlinghoven

53757 Sankt Augustin

Teilnahmegebühr: 

950 Euro

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung. 

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.

Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".

Termine und Anmeldung

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Termine
Hinweis: Gemäß § 26.1 Bundesdatenschutzgesetz unterrichten wir Sie über die Speicherung Ihrer Anschrift in einer Datei und die Bearbeitung mit automatischen Verfahren.
Stornogebühren

Diese Schulung wird von Fraunhofer IAIS durchgeführt.