Big Data Analytics

Diese Schulung schließt an die Angebote »Big Data Architecture« und »Data Scientist Basic Analytics« an. Fachkräfte mit Programmiererfahrung und Grundkenntnissen in der Datenanalyse lernen Methoden und Tools zur Analyse von Big Data kennen. Nach der Schulung verstehen Sie, wie Analysealgorithmen für eine skalierbare Big-Data-Architektur implementiert werden und haben Beispiele für Batch- und Streaming-Verarbeitung kennengelernt.

Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von großen Datenbeständen ausweiten möchten.Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen entwickeln.

Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung.

Empfehlung: Kombinieren Sie dieses Angebot mit der Schulung »Big Data Architecture« in derselben Woche und am selben Ort. 

Inhalte

Tag 1

  • Einführung
  • Sampling als Ansatz zur Analyse großer Datenmengen
  • Analyse großer Datenmengen  in existierenden IT-Umgebungen
  • Modellentwicklung und -anwendung in Big-Data-Umgebungen
  • Analyse von Datenströmen

Tag 2

  • K-means und Clustering mit Spark
  • Lineare Regression mit Spark
  • Übungen zur Datenanalyse mit Spark
  • Erkennung komplexer Ereignisse für die Betrugserkennung mit Proton
  • Beispiele für kommerzielle Big-Data-Systeme