Visual Analytics

Um Firmendaten übersichtlich und verständlich zu präsentieren, ist die Wahl geeigneter Darstellungen von entscheidender Bedeutung. Die graphische Veranschaulichung von Mustern und Trends unterstützt darüber hinaus die besonderen Fähigkeiten der Analysten auch visuell komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und Hypothesen zu entwickeln. Diese können Sie unmittelbar prüfen, indem Sie die maschinellen Verfahren über interaktive Graphiken steuern. In der Schulung werden anhand des etablierten »CRISP-Data-Mining-Prozesses« verschiedene Einsatzszenarien der visuellen Datenanalyse vorgestellt.

Zielgruppe: Analysten, Projektleiter und Entwickler.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der Datenanalyse.

Empfehlung: Kombinieren Sie dieses Angebot mit der Schulung »Basic Data Analytics« in derselben Woche und am selben Ort.

Inhalte

Tag 1

  • Visualisierung, Visual Analytics und Business Intelligence
  • Grundlagen der Visualisierung
  • Datenanalyse kompakt

Tag 2

  • Visual Analytics
  • Einführung in "Tableau" und Verknüpfung mit R
  • Datenvorverarbeitung und visuelle Exploration mit Tableau
  • Modellierung und visuelles Debugging, Beispiel: Clustering
  • Visuelle Evaluation, Beispiel: Residuenanalyse