Presseinformationen

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  • CEBIT 2018: Fraunhofer-Gesellschaft stellt KI-Studie vor / 2018

    Maschinelles Lernen: Kompetenzen, Forschung, Anwendung

    Presseinformation / 07. Juni 2018

    © Fraunhofer IAIS

    Maschinelles Lernen (ML) ist die Schlüsseltechnologie für kognitive Systeme auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) und damit einer der entscheidenden Faktoren für die globale wirtschaftliche Entwicklung. Grundlegend für eine nachhaltige Positionierung Deutschlands und Europas im internationalen Wettbewerb ist die faktenbasierte Auseinandersetzung mit KI- und ML-basierten Technologien. Die neue Studie der Fraunhofer-Gesellschaft ordnet die wesentlichen Begriffe des Maschinellen Lernens ein, gibt einen Überblick zu aktuellen Herausforderungen und künftigen Forschungsaufgaben und stellt Deutschlands Position in der Anwendung von Maschinellem Lernen dar. Die Studie wird offiziell vorgestellt auf der CEBIT 2018 (Halle 27, Stand E78).

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  • Technologietag der Fraunhofer-Allianz Big Data / 2017

    Know-how für die Industrie 4.0: Wie Big Data und Machine Learning die Produktion revolutionieren

    Presseinformation / 18. Juli 2017

    © zapp2photo / Fotolia

    Der Technologietag der Fraunhofer-Allianz Big Data am 5. und 6. Oktober 2017 in Nürnberg bietet zukunftsweisendes Know-how für die Industrie 4.0. Fachleute aus Industrie und Wissenschaft, die sich für das Thema Data Analytics interessieren, können sich bis zum 1. September 2017 anmelden.

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  • Das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI, Mitglied der Fraunhofer-Allianz Big Data, veröffentlicht gemeinsam mit Quantic Digital und Verbundnetz Gas AG (VNG AG) in Vertretung seiner Beratungstochter MGMTree GmbH den »Wegweiser zum Energieversorger 4.0: Studie zur Digitalisierung der Energieversorger – In 5 Schritten zum digitalen Energiemanager«.

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  • © David Ausserhofer / MPG

    Forscherinnen und Forscher von Fraunhofer präsentierten Bundeskanzlerin Dr. Angela Merkel am 10. Januar in Berlin »Perlen der Forschung für die Anwendung«. Prof. Stefan Wrobel, Sprecher der Allianz Big Data, stellte Anwendungen des Maschinellen Lernens vor.

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