Presseinformationen und News

Hochkomplexe Prozesse durchführen, zeitkritische Fälle behandeln und gleichzeitig umfangreiche Informationsmengen verwalten, um Menschen in Notfallsituationen bestmöglich zu versorgen – all dies stellt eine erhebliche Belastung für das Krankenhauspersonal dar. Künstliche Intelligenz (KI) kann hier für Entlastung sorgen. Welche Möglichkeiten sich durch die KI-Prototypen »TraumAgent« und »FormAssistant« für den medizinischen Bereich ergeben, wird im neuen Whitepaper »Künstliche Intelligenz im Schockraum: Wie Agenten und Foundation-Modelle bei der Versorgung Schwerverletzter helfen« erläutert. Entwickelt wurden beide Anwendungen im Zuge des Projekts »TraumAInterfaces«, in dem sich Wissenschaftler*innen des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Zusammenarbeit mit weiteren Projektpartnern der Fragestellung widmen, wie Foundation Modelle und Large Language Modelle (LLM) bei der Schwerverletztenversorgung in der Notaufnahme bestmöglich das Behandlungsteam entlasten, und zugleich den Informationsaustausch optimieren.

Dresden: Mit Expertenhilfe schnell und ohne hohe Beraterkosten zur Umsetzung der eigenen KI-Lösung kommen: Für sächsische Unternehmen bietet der Wettbewerb »reAIlize« des Fraunhofer IIS in Dresden jetzt genau diese Chance. Denn unter dem Motto »Wir erwecken Ihre KI-Idee zum Leben« bietet das Institut im Rahmen seines Anwendungs- und Testzentrums Künstliche Intelligenz (ATKI) die Möglichkeit, Überlegungen für den Einsatz von KI im eigenen Betrieb kostenfrei von Experten bewerten zu lassen. Darüber hinaus wird die beste Einreichung intensiv bei den ersten Schritten der Umsetzung begleitet. Bis zum 30. April 2024 können noch Ideen eingereicht werden.

Ausstellungseröffnung The BOX mit Podiumsdiskussion zum Thema „Transformative Räume: Wissenschaft-Kunst-Residenzen“ am Freitag, 5. April 2024, 18:00-20:00, Informatics Forum und Inspace Gallery im Rahmen des Edinburgh Science Festivals. Die potenziellen Vorteile des Einsatzes von KI-Technologie im Gesundheitswesen sind enorm. Doch es gibt wichtige praktische, technologische und rechtliche Implikationen, die zum Schutz der Patienten berücksichtigt werden müssen. The BOX ist eine interaktive Installation, die den „Black Box“-Aspekt der KI-Technologie erforscht und die Frage stellt: Wenn wir die KI mit unvollständigen oder verzerrten Daten füttern – können wir dann erwarten, dass sie vernünftige Vorschläge macht?

Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS setzt Analytics, Künstliche Intelligenz (KI) und wirtschaftswissenschaftliche Methoden ein, um Prozesse im Supply Chain Management (SCM) zu optimieren. Auf der LogiMAT 2024 in Stuttgart stellt sie nun auf dem Gemeinschaftsstand des Logistik-Cluster Schwaben e.V. in Halle 7 B77 datengetriebene Lösungen und Strategien vor, mit deren Hilfe nicht nur Ressourcen, Bestände, Lieferwege oder Zeitpläne besser orchestriert werden, sondern beispielsweise auch die Lagerleistung gesteigert werden kann. Die Arbeitsgruppe fokussiert auf der Messe zwei Themenfelder: Intelligente Ressourcenplanung und Prognose sowie smarte und effiziente Logistik.

Nachdem im vergangenen Jahr bereits zwei Teilvorhaben unter Leitung des Fraunhofer IOSB gestartet sind, ist das Institut 2024 der KI-Allianz Baden-Württemberg beigetreten. Die 2023 gegründete KI-Allianz BW Genossenschaft soll als Innovationsnetzwerk für Künstliche Intelligenz (KI) dienen und KI für Unternehmen greifbar und erlebbar machen. Bei einer Auftaktveranstaltung am 13. März in Karlsruhe werden Struktur, Ziele und Projekte vorgestellt.

Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (HHI) und das Berliner Start-up-Netzwerk und Venture Builder Silicon Allee haben eine Kooperation gestartet, um die Kommerzialisierung von Deep Tech deutlich voranzubringen. Ziel ist es, das Thema der Ausgründungen aus Forschungsinstituten signifikant zu verbessern. Im Rahmen dieser strategischen Partnerschaft wollen die Teams die Lücke zwischen innovativer Forschung und kommerzieller Umsetzung gemeinsam schließen.

Am 1. Oktober 2023 fiel der Startschuss für ein neues Projekt, bei dem Künstliche Intelligenz (KI) mit menschlicher Intuition kombiniert werden soll. Das Projekt wird von Professor Jörn Arnecke vom Zentrum für Musiktheorie der Hochschule für Musik FRANZ LISZT in Weimar geleitet. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT übernimmt die Beratung zur künstlichen musikalischen Intelligenz. Ziel des Projekts »Musik-Automat« ist es, durch das interaktive Wechselspiel von Studierenden und KI musikalisches Komponieren zu erlernen. Dafür soll eine App entwickelt werden.

Der massive Ausbau der erneuerbaren Energien stellt die Übertragungsnetzbetreiber vor wachsende Herausforderungen. Ein Aspekt dabei sind die bei der Übertragung elektrischer Energie entstehenden Verluste. Für eine kosteneffiziente Beschaffung der Netzverluste ist eine Prognose notwendig. Prognoseexperten des Fraunhofer IOSB-AST haben nun im Auftrag des Übertragungsnetzbetreibers TenneT durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) deutliche Verbesserungen bei Netzverlustprognosen erzielt.

Mit dem Motto »Do(n't) believe the Hype?! KI als Game-Changer in der Quartiersentwicklung« fand am 6. Dezember 2023 der zweite »Future Districts Summit« des Fraunhofer IAO im Jones Lang LaSalle SE (JLL) Headquarter in Frankfurt statt. Die Fachkonferenz des Innovationsverbunds »Future District Alliance« mit über 80 Teilnehmenden diskutierte in mehreren Keynotes und Themen-Sessions die Chancen und Risiken beim Einsatz von KI in Wohn-, Gewerbe- und Mixed-Use-Quartieren und beleuchtete diese in Hinblick auf deren Lebenszyklusphasen.

Zum Abschluss des Projekts »KI-ULTRA« hat das Fraunhofer IAO gemeinsam mit führenden Unternehmen zwei Leitfäden erarbeitet, die einen praxisnahen Ansatz für die erfolgreiche Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) bieten. Der erste Leitfaden enthält ein Vorgehensmodell für die Durchführung von KI-Projekten, im zweiten Leitfaden geht es um die Schaffung von günstigen Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz im Allgemeinen.