Data Scientist Specialized in Data Management (zertifiziert)

Erlernen Sie einen nachhaltigen Umgang mit Daten und Dokumenten für einen effizienten Zugriff und eine leichtere Nachvollziehbarkeit Ihrer Arbeit. Hier erfahren Sie in Theorie und Praxis, wie Sie Daten richtig organisieren, Metadaten nutzen und verschiedene Softwaretypen für Datenmanagement, Datenintegration und Datenanalyse einsetzen. Die Schulung richtet sich sowohl an Anwender aus dem Umfeld LifeScience und Healthcare mit datenintensiven Arbeitsprozessen, als auch Projektleiter und Datenmanagement-Beauftragte.

Die Zertifizierung findet durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle statt. Das Zertifikat bescheinigt den Absolventen relevantes innovatives Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz.

Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte mit einem Bezug zu heterogenen (Forschungs-)Daten.

Voraussetzung: Der Umgang mit Office-Programmen wird vorausgesetzt, Grundkenntnisse in Datenstrukturen und Programmierung sind von Vorteil.

Inhalt

Tag 1: Metadaten-Management

  • Software und Vorgehensweise für die Extraktion von Metadaten aus Dateien und Systemen
  • Metadaten modellieren und beschreiben
  • Vorteile von Metadatenstandards
  • Grundlagen des Semantic Web und von Ontologien

Tag 2: Datenintegration

  • Unterschiede von Data Warehouse und Data Lake-Systemen
  • Daten mit Software-Tools aufbereiten und integrieren
  • Daten aus semistrukturierten Quellen abfragen

Tag 3: Datenqualität, Datenanalyse und -visualisierung

  • Methoden zum Datenqualitätsmanagement
  • verschiedene Verfahren und Software für die Erkennung von Datenqualitätsproblemen und wissen welche Verfahren in welchem Kontext eingesetzt werden
  • Vorteile und Grenzen visueller und statistischer Datenanalysen
  • Anforderungen verschiedener analytischer Verfahren und wissen, wie Daten für die Verfahren repräsentiert sein müssen

Tag 4: Datenmanagement-Planung

  • Software und Kostenstrukturen von Datenmanagement Software
  • Datenmanagement planen und budgetieren
  • Risiken im Datenmanagement und setzen Optimierungen um

Tag 5:

  • Schriftliche Prüfung

Rahmen

Dauer des Kurses: 4 Tage + Prüfung am 5. Tag

Teilnahmegebühr: 3.850 Euro, inkl. Unterlagen und Prüfungsgebühr;

Abschluss: Prüfung und Zertifikat »Data Scientist Specialized in Data Management«

Veranstaltungsort:

Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT

Schloss Birlinghoven

53754 Sankt Augustin