Bildverstehen

Bilder enthalten reiche Information, die aber auch kompliziert zu extrahieren ist. Meist liegen wenig Metadaten vor und erst der Kontext liefert Hinweise auf die Bedeutung. Daraus ergeben sich spezifische Schwierigkeiten, Modelle des Bildverstehens zu lernen. Ausgehend von Methoden des überwachten Lernens lernen Sie auch Verfahren kennen, die mit wenigen Trainingsbeispielen auskommen und erfahren, wie man unbalancierten Trainingsdaten umgehen kann. Die Vorerfahrungen und praktischen Erfordernisse der Teilnehmer können bei der konkreten Themenauswahl berücksichtigt werden.

Zielgruppe: Data Scientists und Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Bildern und Videos ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

Voraussetzungen: Kurs „Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens“

Sprache: Vorträge in Deutsch, Material in Englisch

Abschluss: Der Kurs ist Vertiefungsmodul für das Zertifikat »Data Scientist Specialized in Machine Learning« 

Inhalt

Tag 1

  • Bildanalyse mit Expertenwissen: Merkmalsdesign, Merkmalsextraktion, Klassifikation
  • Wann hilft was? Experten-Modellierung vs. Merkmalslernen mit Deep Learning
  • Segmentierung von Objekten mit Faltungsnetzen
  • Objekterkennung mit Deep Learning und hybriden Methoden.
  • Bildklassifikation mit sehr tiefen Netze und Adaption vortrainierter Netze

Tag 2

  • Style-Transfer-Lernen zur Trennung von Inhalt und Darstellung
  • Gewinnung generalisierender Modelle aus wenigen Trainingsdaten 
  • Generative Netze zur Erzeugung realistischer Bilder
  • Vom Bild zum Text – Lernen aus gemischten Datenquellen
  • Video-Analyse mit rekurrenten tiefen Architekturen 
  • Lernen spezifischer Filter zur Bildbearbeitung

Praxisphase

  • Übungen im virtuellen Lernlabor im Umfang von 2 Arbeitstagenim Zeitraum von 2 Monaten

Tag 2

  • Style-Transfer-Lernen zur Trennung von Inhalt und Darstellung

Rahmen

Das Angebot zum Gesamtpreis von 5.300 Euro beinhaltet

  • den dreitägigen Grundkurs „Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens“ in Sankt Augustin mit anschließender Praxisphase (ca. 3 Arbeitstage im Zeitraum von 2 Monaten), 
  • diesen zweitägigen Vertiefungskurs in Bremen mit anschließender Praxisphase (ca. 2 Arbeitstage im Zeitraum von 2 Monaten),
  • eine halbtägige Prüfung in Sankt Augustin.
  • Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

    Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.

    Maximale Teilnehmerzahl: 15 

    Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

    Veranstaltungsort:
    Fraunhofer-Institut für Bildgestützte Medizin MEVIS
    Am Fallturm 1, 28359 Bremen

Termine und Anmeldung

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Grundkurs »Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens«
Vertiefungsmodul »Bildverstehen«
Hinweis: Gemäß § 26.1 Bundesdatenschutzgesetz unterrichten wir Sie über die Speicherung Ihrer Anschrift in einer Datei und die Bearbeitung mit automatischen Verfahren.
Stornogebühren