Lernende Roboter

Industrieroboter und fahrerlose Transportfahrzeuge (FTS) sind aus der heutigen Produktionstechnik nicht mehr wegzudenken. Sie führen repetitive Tätigkeiten wiederholgenau und ermüdungsfrei durch. Sie können Prozessunsicherheiten mit 2D/3D-Kameras, Kraft-Momenten- und anderen Sensoren erkennen. Die Programmierung und Parametrierung der Auswertealgorithmen erfolgte früher durch Experten, wird aber zukünftig durch lernende Verfahren verdrängt. Das ermöglicht den Robotern, sich autonom auf sich verändernde Umgebungsbedingungen einzustellen und sich zu optimieren.
In dieser Schulung lernen Sie verschiedene Lernverfahren und ihre Einsatzmöglichkeiten für lernende Roboter anhand Praxisbeispielen kennen.

Zielgruppe: Data Scientists, Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Trainierung von intelligenten Robotern  ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

Voraussetzungen: Kurs „Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens“

Sprache: Vorträge in Deutsch, Material in Englisch

Abschluss: Der Kurs ist Vertiefungsmodul für das Zertifikat »Data Scientist Specialized in Machine Learning« 

Inhalt

Tag 1

  • Aktuelle und zukünftige Anwendungsgebiete von maschinellem Lernen in industriellen Applikationen und der Robotik
  • Best Practice Beispiele (SLAM, Objekterkennung für Griff in die Kiste, Industrie 4.0 und weitere)
  • Theoretische Grundlagen: Deep Reinforcement Learning, Q-Learning, Multi-agent learning

Tag 2

  • Maschinelles Lernen von Roboter-Skills 
  • Objekterkennung und -loaklisierung: Werkstücke, Umgebungen und Menschen
  • Sensomotorische Skills für Bewegung, Greifen, Bearbeiten, Navigieren und Montieren
  • Lernen und hybride Regelung von sensomotorischen Skills für Roboter
  • Online Trajektorienplanung

Praxisphase

  • Übungen im virtuellen Lernlabor im Umfang von 2 Arbeitstagen im Zeitraum von 2 Monaten

 

Rahmen

Das Angebot zum Gesamtpreis von 5.300 Euro beinhaltet

  • den dreitägigen Grundkurs „Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens“ in Sankt Augustin mit anschließender Praxisphase (ca. 3 Arbeitstage im Zeitraum von 2 Monaten), 
  • diesen zweitägigen Vertiefungskurs in Stuttgart mit anschließender Praxisphase (ca. 2 Arbeitstage im Zeitraum von 2 Monaten),
  • eine halbtägige Prüfung in Sankt Augustin.

Es besteht die Möglichkeit die Vertiefungen einzeln zu buchen. Bei Einzelbuchung der Vertiefung werden die Inhalte des Grundkurses vorausgesetzt. Der Einzelpreis beträgt 1.900 Euro.

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.

Maximale Teilnehmerzahl: 15 

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Nobelstraße 12, 70569 Stuttgart

Termine und Anmeldung

Bitte wählen Sie für die Zertifizierung je einen Termin für den Grundkurs sowie das Vertiefungsmodul. Einzelbuchungen sind ebenfalls möglich.

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Grundkurs »Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens«
Vertiefungsmodul »Lernende Roboter«
Hinweis: Gemäß § 26.1 Bundesdatenschutzgesetz unterrichten wir Sie über die Speicherung Ihrer Anschrift in einer Datei und die Bearbeitung mit automatischen Verfahren.
Stornogebühren